長沙晚報(bào)全媒體記者 陳登輝

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷突破，越來越多的工控系統(tǒng)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施聯(lián)結(jié)在一起，無形之中擴(kuò)大了可受網(wǎng)絡(luò)攻擊的范圍，拉升了遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。

　　昨日2019湖南（長沙）網(wǎng)絡(luò)安全·智能制造大會開幕峰會上，圍繞網(wǎng)絡(luò)安全與智能制造，中國工程院院士倪光南，中國工程院院士方濱興，奇安信科技集團(tuán)董事長齊向東，斯坦福大學(xué)教授、《人工智能時(shí)代》作者Jerry Kaplan（卡普蘭）分別作主題演講。本報(bào)特摘選專家學(xué)者演講精華，以饗讀者。

　　從560億元到6.3萬億元，中國只花了19年

　　中國工程院院士 倪光南

　　中國網(wǎng)信業(yè)的總體技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的水平居世界第二，僅次于美國，這是新中國70年努力的結(jié)果，是一個(gè)客觀的事實(shí)。

　　我們有“長板”，是我們有利的條件。

　　比如，中國的軟件產(chǎn)業(yè)非常有優(yōu)勢，我們從2000年的560億元做到了去年的6.3萬億元?？渴裁醋龅降?？第一是靠軟件人才的優(yōu)勢；第二是靠市場，因?yàn)槲覀兊能浖旧鲜莾?nèi)需的；第三是靠國家的政策，2000年對軟件產(chǎn)業(yè)實(shí)行優(yōu)惠政策，17%的增值稅降到3%，這是非常重要的。

　　所以我們發(fā)展很快，但我們也有短板，容易被人卡脖子，比如芯片。我們應(yīng)該盡快地把這些短板補(bǔ)齊，要通過我們自主創(chuàng)新來實(shí)現(xiàn)。

　　當(dāng)前的國際形勢，對中國來說是機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存。作為挑戰(zhàn)來說，確實(shí)給我們帶來了困難，但是也提供了機(jī)遇，這個(gè)機(jī)遇正是自主創(chuàng)新。而目前的情況也證明，中國的技術(shù)，例如5G、PK體系，能夠贏得市場，這是我們獲得的寶貴機(jī)遇。

　　安全與技術(shù)永相隨，要以開放的心態(tài)面對

　　中國工程院院士 方濱興

　　安全是伴隨技術(shù)的，只要出現(xiàn)新技術(shù)就一定伴隨出現(xiàn)新的安全問題。

　　大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、工控云、人工智能、芯片等等都伴生新的安全問題。只要有新技術(shù)，安全問題就會不斷地出現(xiàn)，我們要做的是，跟著新技術(shù)去解決安全問題。

　　安全是一個(gè)妥協(xié)的問題，不是互斥的問題。我們經(jīng)常遇到一些矛盾的情況出現(xiàn)，比如從開放來看，到底要開放還是要防護(hù)？

　　我們想安全就不要開放，但是不要開放就缺少生態(tài)，所以就是一種矛盾的情況。這時(shí)候選擇什么對我們更重要，比如說智能制造，智能制造需要有用戶信息上傳，可上傳就是一種開放環(huán)境，開放環(huán)境可能帶來新的風(fēng)險(xiǎn)，這就是一種矛盾。

　　智能制造還需要信息利用，在整個(gè)制造行為過程中，信息利用可能存在誤差，或者說做一些不該做的事情，要將每一個(gè)環(huán)節(jié)聯(lián)動起來考慮。而且還要融合到生產(chǎn)過程中，從生產(chǎn)設(shè)計(jì)階段到控制階段，再到工藝階段，貫穿始終。

　　這里面形成一個(gè)鏈，從用戶、企業(yè)、廠商、行業(yè)組織、測評認(rèn)證、監(jiān)管機(jī)構(gòu)等各個(gè)角度保證安全，還需要打造一個(gè)聚合式的安全服務(wù)平臺，就是要從各個(gè)角度討論問題，包括專業(yè)技能角度、基礎(chǔ)的角度、智能制造系統(tǒng)角度和在線風(fēng)險(xiǎn)角度等等。

　　構(gòu)建智能制造的“內(nèi)生安全”

　　奇安信科技集團(tuán)董事長 齊向東

　　智能制造主要有三大趨勢：大數(shù)據(jù)成為智能制造發(fā)展核心；云邊協(xié)同成為智能制造發(fā)展主流；5G技術(shù)引領(lǐng)智能制造發(fā)展方向。

　　智能制造在帶來更靈活的生產(chǎn)、更高效的運(yùn)轉(zhuǎn)和更強(qiáng)的競爭力的同時(shí)，也帶來巨大的安全風(fēng)險(xiǎn)。

　　智能制造面臨的三大安全挑戰(zhàn)：一是數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，智能制造的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)吞吐量很大，容易被篡改、竊??；二是云安全，云環(huán)境面臨數(shù)據(jù)接口、虛擬化系統(tǒng)漏洞、DDoS攻擊等安全威脅；三是場景安全，5G應(yīng)用和場景的關(guān)聯(lián)非常緊密，要針對制造業(yè)的差異化需求進(jìn)行匹配，因此5G開啟了真正的個(gè)性化安全時(shí)代。

　　面對這三大挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)圍墻式的安全防護(hù)手段已經(jīng)失效。需要構(gòu)建智能制造的“內(nèi)生安全”，把單一的圍墻式防護(hù)，變成與業(yè)務(wù)系統(tǒng)融合的多重、多維度防御。

　　“內(nèi)生安全”要求信息系統(tǒng)的安全體系具有自我免疫、內(nèi)外兼修、自我進(jìn)化的三大特點(diǎn)。其中，自我免疫是指安全系統(tǒng)必須像人體免疫系統(tǒng)一樣，具有自適應(yīng)功能，在網(wǎng)絡(luò)攻擊發(fā)生時(shí)能夠做出反應(yīng)，即使是網(wǎng)絡(luò)被攻破也能保證業(yè)務(wù)安全；內(nèi)外兼修是指安全體系必須同時(shí)具有內(nèi)外兩種能力，“外”能及時(shí)感知威脅、發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)，“內(nèi)”能與業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度融合；自我進(jìn)化是指安全體系必須能夠伴隨著業(yè)務(wù)的成長和變化，在不斷抵抗各類網(wǎng)絡(luò)攻擊的過程中，不斷自我改進(jìn)和自我完善。

　　人工智能不是復(fù)制人工的智能

　　斯坦福大學(xué)教授、《人工智能時(shí)代》作者 Jerry Kaplan

　　對于人工智能而言，絕不僅僅是復(fù)制人工的智能，而應(yīng)該是下一代的自動化一種新的形式，這種自動化在工廠是更先進(jìn)的方式。由于AI，未來工廠可能和現(xiàn)在的工廠截然不同。

　　當(dāng)新技術(shù)出現(xiàn)，我們總會認(rèn)為，它只是一個(gè)簡單的替換，去更換一個(gè)我們已經(jīng)熟悉的東西。

　　但是隨著我們認(rèn)識的不斷增長，逐漸地去了解這些新技術(shù)的獨(dú)特優(yōu)勢，就會重新改變環(huán)境，充分釋放它們的潛力。

　　人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用也是如此，解鎖它所有的價(jià)值，我們需要去拋棄一些人類偏見，去適應(yīng)更多的設(shè)計(jì)原則，我們可能會非常驚嘆未來的工廠的模樣，但是有一件事是確定的，它們生產(chǎn)產(chǎn)品的過程將會更加地迅速、更加地高效，遠(yuǎn)超于今天的工廠。

　　我們非常期待未來更多創(chuàng)新的浪潮在中國湖南長沙崛起，能夠帶來優(yōu)秀高質(zhì)量的產(chǎn)品，帶領(lǐng)它們走向全球，也是為我們打造一個(gè)更美好的世界。